Gịnị mere e ji gbuo ibuo imewe

Ọtụtụ mgbe, n'oge ndị ma ọ bụ ndị ọzọ ọmụmụ sayensị na-eji hypothetical usoro nke ntule banyere ihe na-akpata, ime ka ụfọdụ mmetụta. Mgbe ahụ, nke a ọtụtụ ndị chere na-kwetakwara na ego site na nnwale na ọ ga-akpọ a na nkwupụta. All a na-achọ otu ego nke ihe onwunwe na-ewe oge, ebe ọ bụ na nke a pụrụ ịdabere na N'ihi na ọ dị mkpa na-ebu ụfọdụ nwere na otu amalite data. Belata ọnụ ọgụgụ nke yiri nnyocha na nhọrọ Nchikota ndị a ma ọ bụ ihe ndị ọzọ ga-ọma gburu ibuo imewe.

Nke a nwere ike na-enweta site na-ahọpụta ndị dị otú ahụ ule ọnọdụ n'okpuru nke pụta ndekọ ọnụ ọgụgụ nhazi nke mmepụta ụkpụrụ nke oke ga-eme ka ndị kwesịrị ekwesị banyere ihe usoro n'okpuru ọmụmụ. Ibuo Design-agụnye ịchọta a ụfọdụ mgbakọ na mwepụ nlereanya, nke ga-ekwe kasị anya na-akọwa usoro n'okpuru ọmụmụ. Nhọrọ plan rụrụ site analysis ọmụma matrices. Ọ ga-kwuru na mmejuputa iwu-nke mgbakọ na mwepụ analysis of ibuo data na ya arụmọrụ bụ kpọmkwem dabere na atụmatụ. Mgbe ị na-ahọrọ a plan, ị ga-:

• ikpebi na criterion nke ibuo imewe;
• ịzụlite a nlereanya na ga kasị anya na-akọwa ihe owuwu ma na ọdịdị nke mmekọrịta na nyochaworo ihe ma ọ bụ usoro;
• ka a tụnyere nke dapụtara nlereanya na ẹdude, ọkọlọtọ atụmatụ. Dabere na dapụtara analysis iji họrọ kacha mma plan.

Ozizi ibuo imewe na ọtụtụ-eji dị iche iche ubi nke sayensị na nkà na ụzụ. Na nke a, aga otu isiokwu, ọ dị mkpa iji tụlee ụfọdụ nuances na peculiarities nke mpaghara ebe a nke sayensị, iji ọma kwadebe na-eduzi ahụrụ anya nnyocha, nzube nke nke ọtụtụ mgbe bụ ịchọta ezigbo ọnọdụ n'okpuru nke parameters nke ule ihe (usoro omume) nwere oké ụkpụrụ, ruru ha kacha ma ọ bụ nke kacha nta uru.

Ibuo Design ebenata oge, karịsịa mgbe ọ gụrụ a ọnụ ọgụgụ nke dị iche iche ihe na ikpeazụ n'ihi nke nnwale, na oriri nke ihe onwunwe ego. Ọ bụla nwere ike ime ka na-eme nnyocha ihe ọmụma dị ukwuu dị ka o kwere. Nke a nwere ike nweta ma ọ bụrụ na kwesịrị ekwesị nkwadebe na omume nke bara uru akụkụ.

Planning na nzukọ nke nnwale na-enye

• Họrọ nọmba nke agbanwe ihe. Ebe ọ bụ na ọ dị mkpa iji họrọ kasị dị ịrịba ama variables na-enwe mmetụta na mmeghachi omume ọrụ. Ha nwere ike ikpebi na ọ na nke mbido search nwere, akwụkwọ review;
• ịchọpụta a agbanwe nọmba nke etoju nke ọ bụla na-akpata. Ke idaha ọ kpebisiri ike ma qualitative ma ọ bụ quantitative larịị uru, nke nwekwara ike ịbụ a ofu ma ọ bụ random. Ụfọdụ kpọmkwem ikwu maka ịchọta ihe mgbanwe nkeji adịghị adị, ya mere na paragraf a ga-ezo aka edemede si iji chọpụta na o kwere omume àmà nke ihe, ma ọ bụ na-eji onwe ha ahụmahụ;
• ịchọpụta na chọrọ nọmba ịtụ ụkpụrụ nke omume ọrụ. A ego na-adabere na guzosie ike ókè, ndị ziri ezi na ndị kwere omume mmetụta nke onye na-akpata ọzọ.

N'ihi ya, na atụmatụ nke nnwale - bụ ngwá ọrụ dị ike na-aka nke ọ bụla ọkà mmụta sayensị, na-enye ohere budata belata oge nke na-amụ na mma ha ziri ezi ka ndị chọrọ larịị. Onye ọ bụla na-eme nchọpụta nwere mara bụghị nanị na usoro, ma na-aga nke ọma tinye ya na omume, ka iru ihe mgbaru ọsọ na di ntakiri na-eri.