GOSIRI mgbakọ na mwepụ chọpụtara. mgbakọ na mwepụ nlekota nzukọ

Na oge a na ọha mmadụ, management nke aku na uba ga-agaghị ekwe omume na-enweghị ihe a dị mkpa sayensị, dị ka ọnụ ọgụgụ. Nke a ịdọ aka ná ntị ruo ọtụtụ narị afọ na-egwuri ọrụ nke a dị mkpa ma dị irè ngwá ọrụ ọ bụla ala. Na ọ dịghị ihe o larịị na ogbo nke mmepe.

Ndị data, nke na-anakọtara site na ọnụ ọgụgụ, na a ụbọchị ya na ọtụtụ-eji site ọchịchị, dị ka e gosiri na quantitative akụkụ nke uka phenomena na-adị n'etiti ọha mmadụ.

The definition

Okwu ahụ bụ "ọnụ ọgụgụ" nwere ọtụtụ ihe ọ pụtara, ọtụtụ-kwadoro. Iji ụbọchị, e nwere ihe a na puku dị iche iche nkọwa nke okwu. Kọwaa a sayensị, ọnụ ọgụgụ, na-agbalị bụghị nanị ndị ọkà ihe ọmụma, ma na-economists, mathematicians, statesmen na sociologists.

Okwu a ịdọ aka ná ntị, na-abịa site Latin "ọnọdụ". Sụgharịa ọ pụtara "a ụfọdụ ọnọdụ." Taa, Otú ọ dị, okwu ahụ bụ "ọnụ ọgụgụ" ike ga-eji na ọtụtụ dị iche iche pụtara. Ha bụ:

- Bara-eme rụrụ na collection, n'ihu nhazi na ịtụle ihe ndị data na ya mara na omenala na aku na uba, ndị bi ma na-akụziri, nakwa dị ka ọtụtụ ndị ọzọ na-elekọta mmadụ na phenomena;

- isiokwu okwu gụnyere ke atụmatụ maka ọzụzụ nke oru, ahịa ma agadi economists;

- na nkà mmụta sayensị na-amụrụ quantitative n'akụkụ dị iche iche na ngalaba nke ọha ndụ.

Akụkọ nke ịdọ aka ná ntị na ya mmepe

The si malite ọnụ ọgụgụ mere n'oge ochie. N'agbanyeghị nke ahụ, ndị mmadụ mkpa na mgbawa nke ndị bi na, ihe onwunwe, ala, na ìgwè ehi, na na. D.

Ndị mbụ ọmụma banyere ndị dị otú ahụ na-arụ ọrụ bụ nke 5th century BC. e. Ha e rụrụ na China. Zaa Ajụjụ free ụmụ amaala na-erule afọ na mmekọahụ e rụrụ n'oge ochie Rome. N'oge ochie pụrụ iche anatara gụnyere niile ụmụ ọhụrụ mụrụ. Ọ E duziri a iche iche ihe ndekọ nke umu-okorọbia agha afọ. Weere anatara nke ala, na-agụnye data na Ọdịdị na ohu, atọ ndị yiri nkata na revenue.

Na 1061 na mba mbụ onuogugu e rụrụ na England. Na-anakọta data enyocha abụọ na narị abụọ na iri anọ na puku mita. E nwere ihe ọmụma banyere ihe onuogugu na narị afọ nke 13. Mongol khans. The data ha mkpa maka collection of ụtụ isi si nwere Russian n'ókèala.

Ụdi narị afọ ọnụ ọgụgụ iso ya mmepe na narị afọ nke 17. M hụrụ ya okwu na a na nkà mmụta sayensị ọzụzụ. Ntọala ya abụọ n'ụlọ akwụkwọ. The mbụ n'ime ha - na British itinye na ndọrọ ndọrọ ọchịchị som. The abụọ akwụkwọ - na German, nke bụ ọzọ idem ke nkọwa nke phenomena. Ná mmalite narị afọ nke 19. Science ka enwetara ya atọ direction - mgbakọ na mwepụ na mgbakọ na mwepụ, nke e chọrọ site na Belgium na-eme nchọpụta Adolfom Ketle.

Ná mmalite narị afọ nke 20. a ịdọ aka ná ntị bụ ojiji nke puru Ozizi. Ya ụzọ ekwe sociological ọmụmụ nke n'ji ina na ngwaahịa mma, nakwa dị ka ibi ndụ nke ụmụ amaala.

Active mgbakọ na mwepụ nyocha ekenịmde ke afọ nke Soviet ike. Ha na-ekwe ka ị na-ahụ dum na foto nke nascent akụ na ụba mba. Ọ kwụsịghị ọrụ ọnụ ọgụgụ na agha megide Nazi Germany. N'oge a, e nwere mkpa maka mba na ngụkọta oge nke ihe onwunwe na oru ego. Ke adianade do, otu dị mkpa bụ ozi na ije nke elu agha ke n'ebe ọwụwa anyanwụ na mpaghara.

N'ọrụ ọrụ nke ọnụ ọgụgụ e ekenịmde ke agha oge, ọ na-aga n'ihu taa. Enweghị ihe a na sayensị ga-ekwe omume ịnọgide na mmepe nke aku na uba nke ala-ya nile na-elekọta mmadụ na ngalaba.

Organization data nnweta usoro

Constituent nkeji ọnụ ọgụgụ bụ:

- oruru nke ala na ọchịchị ọnụ ọgụgụ;

- n'ịgba na onwe ọnụ ọgụgụ;

- departmental akuko.

The nzukọ nke mgbakọ na mwepụ chọpụtara-amalite na ngalaba na district ngalaba. Ọrụ ha na-achịkwa ihe Statistical Committee nke Federation. Ha, n'aka, na-ebutere ka Russian State Statistics Kọmitii.

Departmental akụkọ na-akwado ya site na ụlọ ọrụ na òtù nke a na-ubi nke ọrụ. Ka ihe atụ, ọnụ ọgụgụ nke anoghi n'ulo oba, omenala na na. D.

ngwaahịa research

Federal Statistical chọpụtara na-agụnye:

- na macroeconomic larịị egosi;

- ụlọ ọrụ data;

- Statistics nke ibi ndụ na-elekọta mmadụ ọrụ;

- mba na inter-mpaghara atụnyere.

Ndị a mgbakọ na mwepụ kwuru na-ebipụta na ụdị iwu briefs na compilations, awara awara ọmụma na Bulletins.

Nkebi nke mgbakọ na mwepụ research

Collection na ndebanye aha na nke na-egosi na ihe ọ bụla nọ nke ọha ndụ na-enwe na a ụfọdụ ụkpụrụ. E nwere dị iche iche nkebi nke mgbakọ na mwepụ chọpụtara. Ma onye ọ bụla nke ha na-eji aka ha ụzọ.

Ma ebe anyị na-amalite mgbakọ na mwepụ nlekota? Statistics na-akawanye na-arụ ọrụ nanị mgbe nnọọ n'ụzọ doro anya chepụtara a ma ọ bụ na nsogbu. Ọ na-ekpebisi ike site na-ewere n'ime akaụntụ ebumnobi nke ọmụmụ na echiche nke ndị ozi na a ga-enyoba.

Na-aga n'ihu mgbakọ na mwepụ nlekota nzọụkwụ-agaghị ekwe enweghị mbụ amụ oru ọrụ. Nke a akwụkwọ na-haziri site na ndị ahịa ga-eme n'ọdịnihu nnyocha. The okwu nke akwụkwọ ga-agụnye:

- ihe n'okpuru ọmụmụ;

- ẹdude hypotheses na echiche nke na-achọ nkwenye ma ọ bụ gbaghaa;

- N'ezie nke ọmụmụ;

- oge nke chọpụtara.

Na ndabere nke teknuzu oru ngo na-ekpuchi mmepe nke ga-eme n'ọdịnihu Ọdịdị nke gbasara nyocha akụkọ, dị ka nke ọma dị ka usoro ihe omume nke mgbakọ na mwepụ, nnyocha, nke bụ ndepụta nke àgwà nke ihe ị chọrọ aha, ma ọ bụ ajụjụ na kwesịrị pụrụ ịdabere na azịza. Otu ihe atụ nke ndị dị otú ahụ a usoro ihe omume nwere ike ije ozi dị ka profaịlụ eji maka onuogugu.

Na nzọụkwụ ọzọ bụ na-anakọta ozi. Usoro ya nwekwara-achọ nke usoro ihe omume nke mgbakọ na mwepụ nyocha. Next set of weere data nwetara ma mee ka otu ha dị iche iche ibiere. Nanị mgbe niile natara data ka-nyochaa. Nke a bụ ọzọ ogbo nke mgbakọ na mwepụ kwuru, na-eji indices, nkezi na ikwu na ụkpụrụ, na na. D.-eche nche na-ebu a akụkọ na-eme ka ọ dị ndị ahịa.

Ọ ga-iburu n'uche na mgbakọ na mwepụ chọpụtara, a na-haziri na nkà mmụta sayensị data collection, n'ụzọ dị ukwuu na-ekpebi ndaba nke Nchoputa na ikpeazụ na ogbo. Ọ bụ ya mere na-ahụ n'ezie ozi - na isi ọrụ nke Statistics.

data collection

The ọmụma chọrọ maka nchoputa, nwere ike isi ma ọ bụ nke abụọ. The mbụ ụdị data bụ ndị nke oge nke nke nke oru nkọwa adịghị. Secondary ọmụma bụ ugbua dị. Ọ na-e nwetara tutu ọrụ ndị ọzọ ihe aga-eme.

GOSIRI mgbakọ na mwepụ chọpụtara bụ isi data collection - a nnyocha e mere nke ọrịa ọgwụ n'ụlọ ọgwụ, ntụle nke kpọmkwem nsogbu na a nzute, na-anata Ibọrọ si ọbịa ka ụlọ ahịa, wdg ...

Production nke abụọ ozi mgbe ụfọdụ a na-akpọ "ọbá akwụkwọ" ma ọ bụ "oche". Na n'ihi na ha collection nwere ike aka, ma esịtidem na mpụga na isi mmalite. Na ihe dị iche n'etiti ha?

GOSIRI mgbakọ na mwepụ chọpụtara iji esịtidem abụọ na isi mmalite nke a ngwa:

- nzukọ nke ihe ọmụma usoro;

- Data nke gara aga ọmụmụ;

- dere mkpara na-akọ.

Mpụga nke abụọ data nwetara site na:

- mgbakọ na mwepụ akuko ụlọ ọrụ;

- electronic database;

- media;

- ọkachamara mkpakọrịta, akụkọ, ahịa ụlọ ọrụ, wdg ...

Ụzọ data collection

Oleezi mere mbụ ndebanye nke ozi ndị dị mkpa maka nnyocha? E nwere ndị na-esonụ ụzọ nke mgbakọ na mwepụ chọpụtara: kpọmkwem na akwụkwọ, nnyocha e mere na nnwale.

Nke mbụ n'ime ha na-ẹkenịmde ke aha nke ihe ụfọdụ site na-eme nchọpụta. Otu ihe atụ nke kpọmkwem chọpụtara bụ na-amụ okporo ụzọ eruba osisi ike n'ụzọ pụrụ iche arụnyere counters.

Method akwụkwọ ozi collection pụtara site a ọrụ na atọ ndị yiri nkata kaadị, ajụjụ na ndekọ na t. D.

Nke a mgbakọ na mwepụ e mere dị ka nnyocha e mere bụ na-enweta ozi site na okwu nke ahọrọ respondent. Anyị ọdịiche dị n'etiti ntuli aka:

- ajụjụ ebe respondent dere azịza ajụjụ;

- mmekorita, na nke ụfọdụ ma ọ bụ ndị ọzọ ozi nyere ji correspondents;

- ọnụ mgbe counters na-amụ na dere na forms onu azịza ụmụ amaala.

Dịtụ nso nso a pụtara na-ama-hụrụ ebe nile dịgasị iche iche nke mmekọrịta iche nke ajụjụ ọnụ. Otu ihe atụ nke a bụ azịza nke ndị zaghachirinụ na telifon, Internet ma ọ bụ e-mail.

Data collection forms

mgbakọ na mwepụ chọpụtara ụzọ kwesịrị inwe a nkà mmụta sayensị. Na-ekwesịghị ekwesị haziri ọrụ ga-ahụ na-amụ ihe na-ada. mgbakọ na mwepụ chọpụtara njehie ga-eme ka ọzọ nzọụkwụ akuko agaghị ekwe omume. Nke a ghaghị iburu n'uche. Mgbe niile, maka nri azịza nke ajụjụ ndị a dị mkpa iji tụlee ozuzu oke nke phenomena na-nyochaworo.

Na Russia, e nwere abụọ iche nke gọọmenti etiti mgbakọ na mwepụ chọpụtara. Nke mbụ bụ na akuko onwe ya. Ọ a na-eji akụ na ụba mba ọnụ ọgụgụ. The abụọ na ụdị na-akpan haziri chọpụtara. Ọ chọtara ya ngwa ke analysis nke Filiks na phenomena.

Otu ihe atụ nke mgbakọ na mwepụ kwuru na mbụ na ụdị - bụ inweta okwu nwere ozi ndị dị mkpa site na onye òtù, ụlọ ọrụ, oru, wdg All na-ebute site ná ọmụma dabeere na aza ajụjụ data na arụmọrụ ndekọ nke ụlọ ọrụ ... Ọmụma dị otú ahụ nwere ike ikpokọta maka a dị iche iche oge na-na kwa ụbọchị, ụbọchị iri, kwa ọnwa, quarterly, ọkara kwa afọ ma ọ bụ kwa afọ ego nkwupụta.

State mgbakọ na mwepụ chọpụtara Ẹnịm na nke abụọ ụdị. Nke a bụ n'ihi na a dịgasị iche iche nke ọmụmụ na lebara akụkụ dị iche iche nke na-elekọta ndụ na-emere onwe ha. Ndị dị otú ahụ data na-apụghị nwetara site na ụlọ ọrụ na-akọ. A pụtara ìhè ihe atụ nke ndị dị otú a mgbakọ na mwepụ chọpụtara forms - Census. Uru Statistics Russia esetịpụ ya ikwu ahụ ego, bi, uninstalled ngwá, perennial plantings, ewu na-enwe ọganihu, na na. D.

eji ngwaọrụ

All ọrụ maka mgbakọ na mwepụ chọpụtara dabeere pụrụ iche iche-iche. Nke a bụ nke mbụ research ngwá ọrụ. The abụọ - ukara na ntuziaka maka dejupụta achọrọ forms na akụkọ.

Ndị dị otú ahụ na ndekọ ọnụ ọgụgụ nlekota ngwaọrụ dị ka ụdị ma na a ajụjụ, ajụjụ na t. D. ndị a iche-iche e biri ebi okwu nke na-tụziri site na ndị ahịa na ụzụ Reference. N'oge ndị a iche-iche na-mere na ndị niile na-anakọtara ọmụma. Olee otú ndị dị otú ahụ a ụdị? Na ya elu akụkụ e nwere ịmata atụmatụ. Ekpe nke ọ bụla na peeji nwere ajụjụ nke mgbakọ na mwepụ kwuru, na n'aka nri - a ebe Ibọrọ ha.

E nwere ihe abụọ na ụdị iche nke chọpụtara. The mbụ n'ime ha - a kaadị. Ọ na-aduak na-akọwa na onye nke ihe nke chọpụtara. The abụọ ụdị ụdị - na peerolu. Ọ ga-eyi nlekota si multiple akpọkwa.

Ma n'agbanyeghị otú oma omume na ụdị, gọọmenti etiti mgbakọ na mwepụ chọpụtara ike rụrụ enweghị ntụziaka e mepụtara. Akwụkwọ a nwere ihe nile nkọwa nke oru nkọwa, nakwa dị ka na-enye kpọmkwem ihe atụ na nduzi yiri okwu. Guide bụ a iche iche mpempe akwụkwọ ma ọ bụ ndị e biri ebi na-na na oghere ụdị.

Ụdị mgbakọ na mwepụ kwuru

Nke ọma ụzọ kpọkọta ozi ndị dị mkpa dị oké mkpa maka ihe ịga nke ọma ngwọta nke nsogbu ahụ. E nwere ọtụtụ ụdị nke mgbakọ na mwepụ, nnyocha, nke dị iche na oge na mkpuchi nkeji ọnụ.

N'ihi ya, ozi nwere ike ikpokọta nọgidere, dị ka mmalite ma ọ bụ omume nke onu. Ndị a mgbakọ na mwepụ kwuru bụ ugbu a. ha na-rụrụ iji isi akwụkwọ na-ebu ozi ndị dị mkpa. Otu ihe atụ nke a Usoro nwere ike ịbụ na-edeba aha. Nke a ahụ na-eweta ọnụ niile ozi na mgbanwe banyere ndị bi na. Na ndabere nke omume nke obodo ọnọdụ nwere ike na-amụ na ọmụmụ na ụbọchị ọnwụ, alụmdi na nwunye na na na. D.

Site na oge na-akpata a dịpụrụ adịpụ na oge mgbakọ na mwepụ chọpụtara. Wepụta ya na mgbe etiti oge. Otu ihe atụ nke a chọpụtara - ubatowo, nakwa dị ka mkpebi siri ike nke price larịị nke retail ahia netwọk na ngwaahịa.

Statistical ọmụmụ nwere ike rụrụ site n'oge ruo n'oge na-enweghị ihe ọ bụla periodicity. Na nke a, ha na-akpọ ndị na-abụghị ugboro ugboro. Otu ihe atụ nke ndị dị otú ahụ kwuru nwere ike a otu oge ajụjụ nkiri dị iche iche haziri ụmụ akwụkwọ.

Statistical data nwere ike ime ka ọdịiche dị iru nkeji ọnụ. Dabere na nke a igbunye na-aga n'ihu na iledo. Ọ na mbụ lekwasịrị anya ndebanye nke e ji mara nke a ọnụ ọgụgụ buru ibu nke iche iche nkeji. Nke a na Usoro na-enye ohere onye na-enweta eziokwu banyere ihe na-amu. Otu ihe atụ nke na-aga n'ihu chọpụtara bụ onuogugu.

Nwere ike ịdabere na nnyocha ma onye nkeji ọnụ. N'ọnọdụ dị otú ahụ, mgbakọ na mwepụ chọpụtara bụ discontinuous. N'aka nke ya, ọ na-ekewa ndị na-esonụ subtypes:

- a sample na-anọchite anya a lekwasịrị bi nhọrọ akụkụ (eg na echiche ọha na eze nnyocha e mere);

- isi n'usoro mgbe enyocha na nke ndị bi nkeji, onye onyinye o nyere na-amụ ihe omume bụ kasị (atụ - ọmụmụ nke atụmatụ nke mmepe obodo na obodo);

- monographic nnyocha e mere, mgbe e nwere nanị otu unit na zuru ezu ọnụ (atụ, ndị ezinụlọ ya n'oge tupu mmefu ego ọmụmụ).

Gịnị ụdị nlekota ọzọ bụ mma? Dị ka a na-aga n'ihu na ndị na-abụghị na-aga n'ihu nnyocha e nwere ya uru na ọghọm. Ha na kwesịrị iburu n'uche mgbe ị na-ahọrọ a mgbakọ na mwepụ Usoro.

N'ihi ya, na-aga n'ihu nlekota:

- ekele Nsonye nke niile nkeji na ndị bi na-enye ndị kasị ezi data;

- ọ na-ewe oge ma na-achọ ndị ọzọ ego;

- bụghị mgbe niile ike na-ekpuchi niile ọcha nke a nyere bi;

- ji mara ndị na-arụpụta nke nhazi oge na ike imetụta mkpa nke Nchoputa.

Ma ihe ndị na-abụghị ndị na-aga n'ihu chọpụtara, ọ:

- ize ndụ n'ihi na nke na-amụ inaccurately chee ozuzu oke;

- ike na-atụ uche ụfọdụ dị oké mkpa atụmatụ, nke ga-abuana ihe njehie nke mgbakọ na mwepụ chọpụtara.

ozi natara akara

Mgbe ụfọdụ, na ule data, e nwere ụfọdụ na-emegiderịta n'etiti n'ezie ọnụ ahịa nke na-amụ variables. Nke a nwere ike ịbụ ihe njehie:

1. Registration. Nke a malfunctioning nke ekwu owuwu ọmụma (ọtụtụ mgbe ha na-akwụ ụgwọ anya). Dị ka ihe atụ, a ileghara nke pen na nkwadebe akwụkwọ ndekọ ụlọ ọrụ.
2. Representativeness. Ndị a na njehie-eme mgbe n'oge na-aga n'ihu e mere nnyocha akụkụ na-anọchite anya dum ọjọọ.
3. Random. Nke a bụ njehie na mere n'okpuru nduzi nke ike ọgwụgwụ, inattention, na ihe ndị ọzọ. Ka ihe atụ, na-ekwesịghị ịdị na ndekọ ndekọ-n'ezi ihe.
4. Ịhazi. Ndị dị otú ahụ na njehie-eduga onye underestimation ma ọ bụ overestimation nke na-amụ kwa. Ka ihe atụ, ịchịkọta ụkpụrụ agwụcha ke 0 ma ọ bụ 5.

Ịchịkwa njehie bụ abụọ na usoro eji na ọnụ ọgụgụ. The mbụ n'ime ha - mgbagha. Ọ na-agụnye iji ihe a yinye elu-edu mmekọrịta. Dị ka ihe atụ, a na nwa 8 afọ nwere ike ịbụ ụmụ ya.

Ọ na-eji na ọnụ ọgụgụ na som akara egosi. Ọ na-eji a quantitative mmekọrịta dị n'etiti ụkpụrụ. Ihe Nlereanya: Gụọ = Gụọ 4 3 - Gụọ 1 + Gụọ 2.