Guzobere, Secondary mmụta na ụlọ akwụkwọ
The ọrụ nke mgbakọ na mwepụ na ndụ mmadụ. Gịnị bụ ná mgbakọ na mwepụ?
Ọ bụrụ na ị na-ele anya nke ọma n'ihe n'akụkụ, ọrụ nke mgbakọ na mwepụ na ndụ mmadụ na-aghọ ìhè. Computers, telephones na ndị ọzọ na oge a na ngwa soro anyị ụbọchị ọ bụla, na ha e kere eke bụ ekwe omume na-enweghị ojiji nke iwu na niile nke oké sayensị. Otú ọ dị, ọrụ nke mgbakọ na mwepụ na ndụ nke ndị mmadụ na ọha mmadụ na-bụghị nanị ndị dị otú ahụ iji ya. Ma ọ bụghị ya, n'ihi na ihe atụ, ọtụtụ ndị na-ese ihe nwere ike ikwu na a doro anya na akọ na uche na oge a ga-ebibi idozi nsogbu n'ụlọ akwụkwọ na-egosi na theorems, e egbughị. O sina dị, ọ bụghị. Gbalịa ịghọta ihe mere anyị mkpa mgbakọ na mwepụ.
ntọala
Mbụ, ka anyị na-aghọta ihe niile bụ mgbakọ na mwepụ. Si sụgharịa Greek, ya aha ya pụtara "sayensị", "ọmụmụ ihe". The mgbakọ na mwepụ ndabere bụ agụta, atụ na-akọwa shapes nke akpọkwa. Nke a bụ ntọala na-adịgide na ihe ọmụma banyere ihe owuwu, iji na nkwanye ùgwù. Ha mejupụtara ọdịdị zuru oke nke sayensị. Properties nke ezigbo ihe na ya bụ idealized na na-dere na a iwu asụsụ. N'ihi ya, bụ ha mgbanwe n'ime mgbakọ na mwepụ ihe. Part idealized Njirimara bụ axioms (okwu ndị na-anaghị achọ ihe àmà). N'ime ndị a, mgbe ahụ, mmeputa ọzọ ezigbo Njirimara. N'ihi ya na-kpụrụ a mgbakọ na mwepụ nlereanya nke ezigbo ihe.
abụọ na ngalaba
Math nwere ike kewara abụọ arụkọ akụkụ. Usoro iwu sayensị bụ a miri emi analysis nke esịtidem mgbakọ na mwepụ owuwu. The ngwa na-enyekwa ụdị nke ọzọ ọzụzụ. Physics, onwu na kpakpando.Ihe, engineering usoro, ịkọ na mgbagha iji mgbakọ na mwepụ ngwa mgbe niile. Na ya, mere ka chọpụtara, ahụrụ nakawa etu esi, na-atụ anya ihe. N'echiche a, mkpa nke mgbakọ na mwepụ na ndụ mmadụ nwere ike ghara overemphasized.
Ndabere nke ọkachamara ọrụ
Enweghị ihe ọmụma nke bụ isi mgbakọ na mwepụ iwu na ikike iji ha na ụwa nke oge a, ọ na-aghọ nnọọ ike na-amụ nta niile ọrụ. Na nọmba na arụmọrụ ha na-emeso bụghị naanị financiers na accountants. -Enyocha mbara igwe na-apụghị kpebisie ike na-enweghị ihe ọmụma nke anya ka kpakpando na oge kacha mma na-elekọta ya, na a molekụla bayoloji - ịghọta otú obibi mkpụrụ ndụ ihe nketa mutation. The engineer adịghị arụ ọrụ ga-ewu na oti mkpu ma ọ bụ usoro video onyunyo, na programmer anaghị ahụ ihe obibia nke sistemụ. Ọtụtụ n'ime ndị a na ndị ọzọ na Ọrụ enweghị mgbakọ na mwepụ nanị adịghị adị.
Humanities
Ma ọ bụghị otú doro anya ọrụ nke mgbakọ na mwepụ na ndụ mmadụ, n'ihi na ihe atụ, ka mikpuru onwe sere ma ọ bụ akwụkwọ. Ma metụtara nke eze-nwanyi nke sayensị ugbu ke Humanities.
Ọ ga-adị na uri - a siri ike romance na n'ike mmụọ nsọ, ọ dịghị ebe maka analysis na ngụkọta oge. Otú ọ dị, ezuola ya icheta uri mita (iambic, trochee, amphibrach) na-amalite na-aghọta na mgbakọ na mwepụ na ahụ tinye aka ya. N'afọ iri na ụma, okwu ọnụ ma ọ bụ egwú, na-kọwara na gbakọọ na iji ihe ọmụma nke a sayensị.
N'ihi na onye dere ma ọ bụ ọkà n'akparamàgwà mmadụ, bụ mgbe mkpa echiche dị otú ahụ dị ka izi ezi nke ihe ọmụma, dịpụrụ adịpụ ikpe, generalization, na na. All nke ha bụ kpọmkwem ma ọ bụ ná mgbakọ na mwepụ, ma ọ bụ na-wuru na ndabere nke iwu mepụtara site na eze nwaanyị nke sayensị,-adị n'ihi na nke ya, na site na ya iwu.
Psychology mụrụ na nrutu nke Humanities na eke na sayensị. Ya direction, ọbụna ndị na-arụ ọrụ nanị na ihe oyiyi ahụ, nke dabeere chọpụtara, data analysis, ha njikọ na nkwenye. Ọ na-eji na ịme ngosi uwe na ịkọ, na mgbakọ na mwepụ ụzọ.
akwụkwọ
Mathematics bụ ugbu a na ndụ anyị, ọ bụghị nanị na usoro nke na mmepe nke ọrụ na mmejuputa iwu-nke enwetara ihe ọmụma. Ọ bụla, anyị na-eji nke eze-sayensị na fọrọ nke nta ka ọ bụla oge. Ọ bụ ya mere mgbakọ na mwepụ na-amalite n'oge na-akụziri. Idozi mfe ma dị mgbagwoju aga-eme, nwa bụghị naanị na-amụta ịgbakwunye, wepụ ma na ọtụtụ. Ọ nwayọọ nwayọọ, site na mmalite nke ụwa nke oge a na-aghọta na ngwaọrụ. Na ajụjụ ebe a ọ bụghị ihe na oru ọganihu na ikike iji nyochaa nnyefe nke ụlọ ahịa. Mathematics Nleta ụfọdụ atụmatụ eche echiche na-emetụta mmekọrịta ụwa.
Ihe kacha, ndị kasị sie ike, ọtụtụ ihe
Eleghị anya niile na-echeta ọ dịkarịa ala otu mgbede maka rụọ n'ụlọ, mgbe ọ chọrọ mbrenyịn ákwá ike: "M na-adịghị aghọta ihe mere anyị mkpa ná mgbakọ na mwepụ!" Wezụga asị mgbagwoju na tedious aga-eme na-agba ọsọ banye na yad ka enyi. Na ụlọ akwụkwọ dị elu na ọbụna mgbe e mesịrị, na mahadum, obi ndị nne na nna na ndị nkụzi "abịa kemfe" yiri bothersome efu. Otú ọ dị, ha na-na-ziri ezi.
Ọ bụ mgbakọ na mwepụ na mgbe physics, na-akụzi ga-ahụ kpatara ihe na mmetụta mmekọrịta, na-ebikwasị a àgwà anya n'ihi na emezu "ebe akpụkpọ ụkwụ pinches." Nti, ịta, ga-ike - ha na-zụrụ na usoro nke idozi nsogbu ndị ahụ bụ ihe ndị kasị asị. Ọ bụrụ na anyị na-aga n'ihu, ikike ịkagbu nchoputa nke eziokwu, ịkọ ga-eme n'ọdịnihu, nakwa dị ka a àgwà bụ ka na-oke tọrọ n'oge ọmụmụ nke mgbakọ na mwepụ chepụtara. Modelling, abstraction, nsiputa na itinye n'ọkwa - niile ụzọ nke eze-nwanyi nke sayensị na n'otu oge otú ụbụrụ na ọmụma.
Ọzọ, akparamaagwa
Ọtụtụ mgbe, ọ bụ mkpughe nke mgbakọ na mwepụ na-enye nwa ahụ na ndị okenye na-adịghị ime ihe nile na-amaghị ihe niile. Nke a bụ ihe na-eme mgbe mama ma ọ bụ papa arịrịọ aka dozie nsogbu na shrug na igwa ha enweghi ike ime otú ahụ. Na nwa nwere anya n'ihi na azịza ya, na-emehie lee anya ọzọ. Ọ na-eme nne na nna nanị jụ aka. "I nwere onwe gị" - ha na-ekwu. Na n'ụzọ ziri ezi otú ahụ. Mgbe awa nke na-achọ ka a na nwa bụghị naanị ime omume, ma ike na-onwe ha chọta ihe ngwọta ịchọpụta na-ziri ezi njehie. Na na a na-na-ọrụ nke mgbakọ na mwepụ na ndụ mmadụ.
N'ezie, nnwere onwe na ikike ya na-eme mkpebi, na-ibu ọrụ n'ihi ha, ọ dịghị atụ egwu nke njehie na-eme abụghị naanị na ihe nke algebra na jiometrị. Ma ndị ọzụzụ akpọ ọrụ dị mkpa na usoro. Math eweta àgwà ndị dị otú ahụ dị ka mkpebi siri na-arụ ọrụ. Otú ọ dị, a ọtụtụ na-adabere na onye nkụzi. Na-eri nri n'ụzọ ziri ezi, oké austerity na nsogbu nwere ike, na Kama nke ahụ, ịkụnye egwu ihe isi ike na njehie (mbụ na klas, na mgbe e mesịrị na ndụ), ekweghiekwe iji gosi na ha chere, passivity.
Mathematics ná ndụ kwa ụbọchị
Eto, bụ ndị gụsịrị akwụkwọ na mahadum ma ọ bụ mahadum anaghị akwụsị na-edozi ná mgbakọ na mwepụ nsogbu kwa ụbọchị. Esi enwetaghị a ụgbọ okporo ígwè? Ma ọ ga-a kilogram anụ esi nri nri abalị iri ọbịa? Olee otú ọtụtụ ndị calories na a efere? Ihe oge ga-ezu otu bọlbụ? Ndị a na ọtụtụ ajụjụ ndị ọzọ na-na-metụtara eze-nwanyi nke sayensị, na-enweghị ya na-apụghị edozi. Ọ amama ke mgbakọ na mwepụ na ndụ anyị adịghị ahụ anya ugbu fọrọ nke nta mgbe niile. Na mgbe anyị na-adịghị ọbụna na-achọpụta.
Mathematics na ọha mmadụ na onye na-emetụta a nnukwu ọnụ ọgụgụ nke ebe. Ụfọdụ Ọrụ bụ echetụ n'echiche na-enweghị ya, ọtụtụ ndị naanị n'ihi na mmepe nke ya na onye ebe. Modern nkà na ụzụ na-enwe ọganihu na-njikọ chiri anya na-amụba mgbagwoju na mmepe nke mgbakọ na mwepụ ngwa. Computers na phones, ugbo elu na ugboelu dịghị ihe ga-pụtara ma ọ bụrụ na ọ bụghị n'ihi na ndị mmadụ mara eze-nwanyi nke sayensị. Otú ọ dị, ọrụ nke mgbakọ na mwepụ na ndụ mmadụ anaghị akwụsị ebe ahụ. Science na-enyere nwa inyocha ụwa, na-akụziri ndị ọzọ dị irè mmekọrịta ha, forms eche echiche na àgwà ụfọdụ nke agwa. Otú ọ dị, mgbakọ na mwepụ bụ na ya onwe ya agaghị nagide dị otú ahụ ihe aga-eme. Dị ka e kwuru n'elu, ọ na-ekere òkè dị mkpa na na ngosi nke ihe onwunwe na atụmatụ nke àgwà nke onye na-ewebata nwa nke ụwa.
Similar articles
Trending Now