Marketing research - bụ ... The nzọụkwụ nke ihe atụ nke ahịa research

Ahịa research - bụ search maka, na-anakọta, hazie ma nyochaa ozi na ọnọdụ na ahịa iji mee ka management mkpebi na ubi nke na emeputa na ahịa. Ọ ga-o doro anya na ọ ghọtara na-enweghị ndị a jikoro nwere ike ịbụ irè ọrụ. Na a azụmahịa na gburugburu ebe obibi ọ gaghị ekwe omume na-eme ihe na random, na a ga-eduzi Verified na ihe ọmụma ziri ezi.

Ihe kachasi mkpa ahịa research

Ahịa research - bụkwa ọrụ na-agụnye analysis of ahịa ọnọdụ na ndabere nke na nkà mmụta sayensị ụzọ. Ha pụtara naanị ndị ihe nke nwere ike imetụta arụmọrụ nke ahịa nke ngwá ahịa ma ọ bụ ndokwa nke ọrụ. Ndị a na-eme na-elekwasị anya na-na-esonụ isi ebumnobi:

• Search - nọ mbido collection of ọmụma nakwa dị ka nzacha na sorting maka inwekwu ọmụmụ;
• akọwa - a mbo ọdịdị nke nsogbu, ya structuring, nakwa dị ka a na-arụ ọrụ ihe;
• ukporo - elele njikọ dị n'etiti họrọ nsogbu n'oge gara aga site na ụfọdụ ihe;
• ule - rụrụ mbido ule hụrụ usoro ma ọ bụ ụzọ idozi a akpan akpan ahịa nsogbu;
• na-atụ - iche ụzọ mara nke ga-eme n'ọdịnihu na ọnọdụ na ahịa gburugburu ebe obibi.

Ahịa research - na ihe ndị na-nwere otu nzube kpọmkwem, nke bụ na-edozi a nsogbu kpọmkwem. Na nke a, ọ dịghị ihe ọ bụla doro anya atụmatụ na ụkpụrụ a ga-agbaso site nzukọ idozi nsogbu ndị dị otú. Isi ihe ndị a na-ekpebisi ike onwe ya, dabere na-egbo mkpa na ohere nke enterprise.

Ụdị ahịa research

Anyị nwere ike ịmata ihe dị iche ndị na-esonụ isi ahịa nnyocha:

• Market nnyocha (agụnye definition nke ya akporo, obodo atụmatụ, na Ọdịdị nke ina na ọkọnọ, nakwa dị ka ihe na-emetụta esịtidem ọnọdụ);
• marketing ọmụmụ (kọwaa ụzọ na sales ọwa, mgbanwe udu dabere na ala egosi, nakwa dị ka isi ihe nke mmetụta);
• Product ahịa nnyocha (ọmụmụ nke Njirimara nke ngwaahịa ma n'otu n'otu na tụnyere yiri ngwaahịa nke mpi òtù, nakwa dị ka definition nke n'ji mmeghachi omume ndị a ma ọ bụ ndị ọzọ e ji mara);
• ọmụmụ mgbasa ozi iwu (analysis nke ha onwe ha nkwado eme, nakwa dị ka tụnyere ha ndị bụ isi na-eme nke asọmpi, njirimara nke ọhụrụ ego , na n'ọnọdu nke ngwaahịa na ahịa);
• analysis nke akụ na ụba na-egosi (ọmụmụ nke Ọnọdụ nke sales mpịakọta na net ego, nakwa dị ka mkpebi siri ike nke ha ịdabererịta n'onwe na search maka ụzọ ka mma arụmọrụ);
• ahịa nnyocha nke na-eji ọkụ - pụtara ha qualitative na quantitative mejupụtara (mmekọahụ, afọ, na-arụ, alụmdi na nwunye okwa na ndị ọzọ na atụmatụ).

Olee otú iji hazie a ahịa research

Marketing research - ọ bụ a dị mkpa, nke nwere ike na-adabere na ihe ịga nke ọma nke dum enterprise. Ọtụtụ ụlọ ọrụ na-ahọrọ obibi nke a nke na ha onwe ha. Na nke a, ọ fọrọ nke nta ọ dịghị ọzọ na-akwụ ụgwọ chọrọ. Ke adianade do, ọ dịghị ize ndụ nke leakage nke nzuzo data. O sina dị, e nwere na nke a obibia na-adịghị mma ihe. Ọ bụghị mgbe niile na steeti nwere ọrụ ndị nwere zuru ezu ahụmahụ na ihe ọmụma na-ebu a qualitative ahịa nnyocha. Ke adianade do, mkpara òtù na-adịghị mgbe ike ịgakwuru nke ahụ anya.

Nyere adịghị ike nke ndị gara aga version, n'ụzọ ziri ezi, na-ekwu na ọ ka mma na-agụnye nzukọ nke ahịa research n'èzí ọkachamara. Ha na-emekarị nwere ahụmahụ a na ubi na kwesịrị ekwesị iru eru. Ke adianade do, na-enweghị na-ejikọta ya na nke a na nzukọ, ha na-nnọọ anya na-ele ọnọdụ. Otú ọ dị, na-adọta ndị ọkachamara si n'èzí, ị nwere na-kwadebere maka eziokwu na qualitative research bụ nnọọ oké ọnụ. Ke adianade do, ahịa bụghị mgbe niile maara nke ọma ihe kpọmkwem nke ụlọ ọrụ, nke mîdaha emeputa. Ndị kasị oké ihe ize ndụ bụ ihe ize ndụ na e nwere ike ịbụ a-ehi ehi nke ozi nzuzo na Nregharị nke ya ndị asọmpi.

Principles of Marketing Research

Qualitative Market Research - a nkwa nke a nke ọma na uru ọrụ nke ọ bụla ume. Ha na-mere na ndabere nke ndị na-esonụ ụkpụrụ:

• mgbe nile (ọmụmụ nke ahịa ọnọdụ a ga-rụrụ ọ bụla oge, nakwa dị ka ma ọ bụrụ na-abịa na-eme ka mkpa management mkpebi banyere mmepụta ma ọ bụ ahịa nke nzukọ);
• anọgidesi (tupu nnyocha dị mkpa iji kewaa dum usoro n'ime mmiri ka rụrụ na a doro anya na-adị n'otu, usoro nke na mmekọrịta onye ọ bụla ọzọ);
• mgbagwoju (qualitative ahịa nnyocha ga-enye azịza niile dị iche iche nke okwu ndị metụtara a nsogbu kpọmkwem, na-eje ozi ihe analysis);
• arụmọrụ (zubere research eme dị mkpa nke mere na ha nketa-akwụ ụgwọ ndị ntakiri);
• arụmọrụ (maka nnyocha jikoro ga-a na-adọ ha n'ụzọ, ka anya dị ka e nwere a na-akpatakarị arụmarụ);
• elekọta (n'ihi na ihe omume nke ahịa nnyocha nnọọ oru-kpụ ọkụ n'ọnụ na-ewe oge, ọ dị mkpa iji jide ha nke ọma ma jiri nlezianya na zere ihe ọ bụla mkpa ikwugharị ha mgbe adabaghị na-adịghị emezi emezi);
• ziri ezi (niile mgbawa na ubiere ga-mmasị na ndabere nke a pụrụ ịdabere na ozi site na ngwa nke pụtara ụzọ);
• ịgwa (ma ọ bụrụ na nzukọ enịmde ahịa nnyocha na ha onwe ha, mgbe ahụ, ọ ga-agbalị ime ya n'ụzọ ziri ezi, ihe n'eziokwu ghọtara ya nile-adịghị emezi emezi, oversights na-adịghị emezi emezi).

Nkebi nke ahịa nnyocha

Na-amụ ọnọdụ na ahịa - ọ bụ a mgbagwoju na ogologo usoro. marketing research nzọụkwụ nwere ike kọwara dị ka ndị a:

• Nwa nke nsogbu (nke ajụjụ na a ga-kwara na N'ezie nke ndị a na-eme);
• Nga atụmatụ (dee nkebi nke ọmụmụ, nakwa dị ka tentetivu ụbọchị nke nnyefe akụkọ nke ọ bụla nke onye ahụ ihe);
• ihu ọma (niile isi nke ngalaba, dị ka nke ọma dị ka CEO ga-aghọ maara na atụmatụ, na-eme ha mgbanwe, ma ọ dị mkpa, mgbe nke nkwonkwo mkpebi mma akwụkwọ);
• nchịkọta ọmụma (rụrụ ọmụmụ ihe na search of data metụtara ma esịtidem na mpụga na gburugburu ebe obibi nke enterprise);
• ozi analysis (nlezianya na-amụ data, structuring na nhazi dị na nzukọ mkpa na ebumnobi nke ọmụmụ);
• aku na uba na mgbawa (na ọnu nke ego na-egosi na n'ezie na oge na-eme n'ọdịnihu);
• achịkọta (n'ichepụta azịza ajụjụ ndị a, nakwa dị ka ọ na-eru elu a akụkọ na-ezite ya agadi management).

The ọrụ nke Marketing Research na enterprise

Ịga nke ọma nke ume n'ụzọ dị ukwuu kpebisiri ike site na otú ọma ma na-adọ ahịa nnyocha duziri. nnukwu size ụlọ ọrụ mgbe n'ihi nzube a hazie pụrụ iche ngalaba. The mkpebi na feasibility nke ndị dị otú a bughi unit na-ebute ụzọ na ndabere nke na-egbo mkpa nke enterprise.

Ọ bụ uru na-arịba ama na ngalaba nke ahịa nnyocha na-achọ a ọtụtụ ozi maka ha na-eme. Ma na-eke ukwuu Ọdịdị n'ime ihe enterprise ga-aku na uba unfeasible. Ọ bụ ya mere ọ dị mkpa ka iru njikọ n'etiti ngalaba dị iche iche maka nnyefe nke zuru ezu na ọmụma a pụrụ ịdabere. Na nke a, ndị ahịa ngalaba kwesịrị kpamkpam hapụrụ eme ihe ọ bụla akuko, ma e wezụga na nke kpọmkwem banyere nnyocha. Ma ọ bụghị ya, kwa oge na mgbalị ga-aga a abụọ ọrụ na-efu nke isi were.

Division ahịa nnyocha na-ezo aka na elu management ike njikọ. Ọ dị mkpa iji hụ kpọmkwem kọntaktị na izugbe management. Kamakwa na mmekọrịta ya na nkeji nke ala larịị bụ nnọọ ka mkpa dị mkpa iji nweta na-adọ na ihe ọmụma ziri ezi banyere ha na-eme.

Na-ekwu banyere onye na-ga-jikwaa data nke ngalaba, ọ bụ uru arịba ama na ọ ga-a isi ihe ọmụma na nke a nke, dị ka ndị ahịa nnyocha nzukọ. Ke adianade do, onye ga-juputara mara nzukọ Ọdịdị na e ji mara nke enterprise. Site ya ọnọdụ nke ahịa ngalaba manager ga-apụta na n'elu oru, n'ihi na ọ bụ na arụmọrụ nke ya mmekọ ụlọ ọrụ ọtụtụ n'ihe na-adabere na n'ozuzu ịga nke ọma.

Market researches

ahịa nnyocha usoro lekwasịrị anya ndị na-esonụ isi ihe:

• na-eji ọkụ nke ngwaahịa na ọrụ (omume, àgwà ndị amụma dị na ahịa, dị ka nke ọma dị ka a mmeghachi omume omume e site na-emepụta);
• ahịa nnyocha ọrụ na ngwaahịa ha na nnabata na ahịa mkpa, na iji mata myirịta na esemokwu na yiri ngwaahịa nke asọmpi;
• mpi (nke pụtara na-amụ nke size, nakwa dị ka ala na-agbasa nke ụlọ ọrụ ndị na yiri ngwaahịa ahịrị).

Ọ ga-kwuru na ọ dịghị mkpa na-akpa àgwà dị iche iche ọmụmụ nke ọ bụla isiokwu. Dị ka akụkụ nke analysis nwere ike ikpokọta ọtụtụ ajụjụ.

ndị a ọmụmụ

Ndị a ahịa nnyocha na-ekewa n'ime isi ihe abụọ na ụdị - isi na sekọndrị. Ekwu okwu nke na mbụ, Atiya, ọ bụ uru na-arịba ama na anyị na-ekwu okwu banyere ozi na a ga-eji na-na N'ezie nke-arụ gbasara nyocha ọrụ. Ke adianade do, ọ bụ uru arịba ama na mgbe ụfọdụ, ahịa nnyocha bụ nanị dị nnọọ a collection of isi data, nke nwere ike ịbụ:

• quantitative - ọgụgụ ndị na-egosi ihe arụmọrụ;
• quality - kọwaa usoro na-akpata ụfọdụ phenomena na aku na uba na-arụ ọrụ.

Secondary data na-emetụtachaghị isiokwu nke ahịa nnyocha. Nke a na ozi esesịn e anakọtara na esichara karịa ihe ọ bụla ọzọ na nzube, ma na nke ugbu a na-amụ nwekwara ike ịbụ nnọọ uru. Ndị isi uru nke ụdị ọmụma - ọ bụ ọnụ ala, n'ihi na ọ bụghị dị mkpa iji mee mgbalị na itinye ego iji nweta ihe ndị a. Ọwọrọiso oru nwere ike ikwu na ihe mbụ na-lebara bụ na nke abụọ ozi. Nanị mgbe ịmata ihe na-achọ ndị ma ọ bụ ndị ọzọ data i nwere ike na-anakọta isi ozi.

Ka malitere na nke abụọ ozi, na-esonụ na ọnọdụ ga-zutere:

• ihe mbụ bụ iji chọpụta na isi mmalite nke data na ike ma n'ime nzukọ na n'èzí ya;
• n'ihu chọpụtara na sorting ozi maka nhọrọ nke dị mkpa na ozi;
• ikpeazụ ogbo nke na-akwadebe akụkọ, nke depụtara ubiere nke analysis nke ozi.

Marketing nnyocha: ihe atụ

Iji rụọ ọrụ nke ọma na iji nagide mpi, ọ bụla ụlọ ọrụ kwesịrị iji nyochaa na ahịa. Ọ dị mkpa na ọ bụghị naanị n'oge ọrụ, ma tupu mmalite nke na-eduzi ahịa nnyocha dị mkpa iji na-eduzi ego. Atụ - mmalite pizzerias.

Ka anyị kwuo na ị kpebiri amalite gị onwe gị azụmahịa. Akpa, ị ga-ekpebi ihe mgbaru ọsọ nke na-amụ ihe. O nwere ike ịbụ a na-amụ na ina maka ọrụ, nakwa dị ka analysis nke asọmpi na gburugburu ebe obibi. Ọzọkwa ihe mgbaru ọsọ ga-akọwa n'uju na N'ezie nke nke kpebisiri ike site a ọnụ ọgụgụ nke aga-eme (eg, data collection na analysis, oke nke nnyocha ụzọ , wdg). Ọ bụ uru na-arịba ama na mgbe mbụ ogbo nke na-amụ ihe nwere ike kpere akọwa ke uwa. Ma ọ bụrụ na ị na-ewere ya na ya kwesịrị ekwesị, ọ bụ omume na-ebu ọzọ na-aku calculations.

Ugbu a ị na-etinye na-atụ a amụma na enen ma ọ gbaghara na analysis of isi na sekọndrị ọmụma. Dị ka ihe atụ, ị na-eche na na obodo gị, nke a na alụmdi ebe ga-abụ nnọọ na-ewu ewu, dị ka ndị ọzọ na-ama-abaghịzi uru. The okwu nwere ike ịbụ ihe ọ bụla, dabere na ọnọdụ, ma ọ ga-kọwara ihe nile (ma mpụga na esịtidem), nke ga-adọta ndị mmadụ dị nnọọ gị Pizza.

The ọmụmụ imewe ga-dị ka ndị a:

• definition nke nsogbu ọnọdụ (na nke a, ya bụ na e nwere ụfọdụ anya banyere feasibility imeghe a ahụ ụlọ pizza);
• Ọzọ, na-eme nnyocha ga-mata n'ụzọ doro anya na iche na-ege ntị, nke ga-iso nke nwere ahịa nke ihe alụmdi;
• otu n'ime ndị kasị ewu ewu na usoro nke ahịa nnyocha bụ a nnyocha e mere, ya mere mkpa ike a sample ga n'ụzọ doro anya na-egosi na iche na-ege ntị;
• Mathematical omume ọzọ ọmụmụ, nke na-agụnye a tụnyere nke mbụ nke azụmahịa expenses si ego, kpebisiri ike na ndabere nke mbido nyocha.

ahịa nnyocha na ya pụta kwesịrị a aza ajụjụ bụ ma na-emeghe a ọhụrụ Pizza ebe ke bi. Ọ bụrụ na ihe doro nnọọ anya ikpe adịghị enweta, ọ dị mkpa iji na-amalite n'iji ọzọ mara data analysis ụzọ.

Nchoputa

Ahịa nnyocha bụ a sara mbara na-amụ ahịa ọnọdụ iji chọpụta ndị feasibility nke doro nke a mkpebi ma ọ bụ na-agbanwe ọrụ ha dị ka na-agbasokarị ọnọdụ. N'oge a usoro, ọ dị mkpa na-anakọta ma nyochaa ozi, na mgbe ahụ ise ụfọdụ nkwubi okwu.

Akpọkwa ahịa nnyocha pụrụ ịbụ nnọọ dị iche iche. Nke a bụ kpọmkwem a ngwaahịa ma ọ bụ ọrụ, na ahịa na n'ji oru, na mpi ọnọdụ, na ihe ndị ọzọ. Ọzọkwa dị ka akụkụ nke analysis nwere ike ga-akpọlite a ajụjụ ole na ole.

Na-ahịa nnyocha, i kwesịrị n'ụzọ doro anya ikpoputa nsogbu na a ga-edozi site na ya pụta. Ọzọ, ihe emereme plan haziri na ndika egosi nke etiti oge maka iwee ya, mmejuputa iwu. Mgbe akwụkwọ a na-kwetara, ị nwere ike na-amalite na-anakọta ma nyochaa ozi. Dị ka ihe jikoro etinyere agadi management akuko akwụkwọ.

Isi ihe nke ọmụmụ bụ na-anakọta ma nyochaa ozi. Ọkachamara nwere ike ikwu na ị na-amalite na-anwa data dị na abụọ na isi mmalite. Naanị na ihe omume nke ọ bụla n'ime ihe ndị bụ eziokwu ga-Agbaghara, ọ bụ ihe amamihe na-arụ ọrụ na ha onwe-search. Nke a ga-enye ịrịba oge na-eri ego.