Sample oge ejuputa na-arụ ọrụ oge. Nlekọta mpempe akwụkwọ usoro ọgụgụ oge

N'ụzọ kwesịrị ekwesị nyochaa na-gaa na akaụntụ na-arụ ọrụ oge na-enyere usoro iheomume nke na-arụ ọrụ ọtụtụ awa. Otu ihe atụ nke na-eji data ndia nwere ike ịchọta na fọrọ nke nta ka ọ bụla factory ma ọ bụ osisi, ebe ọ dị mkpa ka normalize na-arụ ọrụ ụbọchị. Nha oge site oge-Idebe - a na-eri oge ụzọ na-amụ ọrụ nke omume ọ bụla. N'ihi ya hà na-enye echiche na nkọwa nke usoro, na-arụ ọrụ ọnọdụ, mmepụta ụzọ.

The nha ga-enyere idozi arụ ọrụ ọtụtụ awa

Oge dị ka a ụzọ na-amụ na-arụ ọrụ oge na-adabere na ọnọdụ nke nzukọ na nzube nke e mere ya. Ka ihe atụ, a chọrọ ka oge na nke ga-gbakọọ ụgwọ ọrụ na price nke ọrụ, iche na nke a ga-agbasoriri nkwadebe nke ngụkọ-oge na-ekpebi na ọkwa nke loading pesonel.

Nri ego nke oge ịrụ n'ihe ọrụ aka eme ka nri oge Time abịa na-ewetara a zuru-ibu ike dị ka a ohere iputa manpower na akụrụngwa na-eji.

Ònye kwesịrị normalisation na nha?

Na-emekarị na ọ na-eme site na a ọkachamara nke ukwu surveyor, onye na-azụ ụlọ ọrụ. Zụrụ nke ọma ma nwee ahụmahụ ibu surveyor bụ ihe dị oké ndị ọrụ na-enyere ndị management nyochaa mkpara oge, nakwa dị ka na-ekesa ibu n'ụzọ ziri ezi.

M Kwesịrị-amalite?

Mbụ niile kọwaa nzube nke usoro ọgụgụ oge. Dị ka ihe atụ, ọ dị gị mkpa iji melite a oge Time abịa bụla ọrụ onye remuneration bụ na ọ bụghị mmepụta, na-emepụta a malite tarifu ọnụego.

Cheta na ndị dị otú ahụ anya na-enweghị mmasị na-arụ ọrụ ngwa ngwa. E nweghị ike na-arụ ọrụ ndị ọzọ rụọ ọrụ nke ọma, n'ihi na nke ahụ bụ kpọmkwem dabere na larịị nke ụgwọ ọrụ. Ya mere, àgwà nke na-emepụta ga-adabere na oge na arụmọrụ nke ọrụ.

Ọ bụrụ na anyị na-ekwu banyere nnukwu ụlọ ọrụ, mgbe ahụ, ha mere ka na-arụ ọrụ na-arụ ọrụ ọrụ iji, nke ezipụta ndepụta ọrụ a ga-rụrụ site na-arụ. Ịmụ ya nke ọma, na-ele anya na ụdị nke na-arụ ọrụ na-rụrụ. Ọ bụrụ na ị na-adịghị aghọta banyere ụdị ọ bụla nke na-arụ ọrụ, ị chọrọ ịhụ nsochi usoro nke workflow. Ke ofụri ofụri, ọ bụla ụlọ ọrụ nwere a technical management ma ọ bụ mmepụta ngalaba, nke na-eme. Ị nwere ike iru eru ka ha na a arịrịọ maka nkwadebe nke eruba chaatị, nakwa dị ka gakwuru na ọrụ a ga-rụrụ.

Ozugbo kpebiri na ndepụta nke ọrụ na iji na nke ha mere, ị ga-ede a nkọwa nke workflow, nke ga-tụrụ. Mee ibiere na mkpa na-eduzi mgbe nha: kọwaa amalite nke usoro na mgbe na nke usoro na dechara, eji oge, cyclical ọrụ, nakwa dị ka ndị ọzọ nkọwa.

Ke achịkọta niile dị mkpa n'ọnụ ọmụma na-amalite arụmọrụ n'ihe. Ị ga mkpa tupu kwadebere iche ma ọ bụ oge, i nwere ike iri na ndetu na draft (ya mere na ọ bụ adaba mee kwuru na ihe ndekọ).

Watch kwesịrị a normalisation kọmitii

Ị mkpa karịa otu onye idekọ arụ ọrụ awa - atụ nke ndị dị otú ahụ gwara ga-kpamkpam ebumnobi, dị ka onye na-arụ, na-enweghị ndị ọzọ na-achịkwa nwere ike oge na workflow. Ọ na-atụ aro ka tụọ oge na òkè nke na-anọchite anya nke teknuzu management (mmepụta ngalaba). Ha ga ịchịkwa ziri ezi na-anọgidesi nke arụmọrụ. Na-na-atụ aro ka na-agba ndị nnọchiteanya nke na-edu ndú nke ọrụ, onye na-arụ nke jikoro-eji oge. Kwere m, mgbe ọ hụrụ ndị dị otú ahụ a ọrụ, mgbe ọ na-aghọ nnọọ ihe na-arụpụta ọrụ, na ọ ga-obere nwaa agbalị outsmart gị.

Na mmejuputa n'ihe-abụ ịkpachara anya. E nwere ọrụ na-rụrụ na a okirikiri. Na e nwere ndị na-erukwa na ozugbo. The ọrụ a na-na a okirikiri (atụ, nākpacha tube), ọ bụghị ihe niile na-arụ ọrụ nwere ike gaa na akaụntụ maka onye ọ bụla dị otú ahụ okirikiri. Ọrụ nkwadebe, igwe ntọlite na ndị ọzọ na ngwá, echichi nke egbutusị - niile ihe ndị a ga-mkpa mgbe nha evenly ekewa ke ihe nile, nke a mere.

cycles workflow

Mgbe ahụ mkpa ka ị dejupụta a n'ụdị na nha. Iji mee ka o kwe omume iji kwuru sample n'okpuru ndochi usoro ọgụgụ oge na-arụ ọrụ oge. Mee ya ka ọ dị mfe, ma ọ bụrụ na ị na-aghọta ụkpụrụ ndị bụ isi nke mmesho. Na usoro a ga-ekewa oge ọrụ: arụmọrụ, mmezi nke mmepụta usoro, preparatory na ikpeazụ, na kwesịrị ichebara oge ezumike na ha onwe ha mkpa.

Ịkpa oge - oge na o were onye ọrụ ịrụ ihe aga-eme. Na n'ọnọdụ a ọ gua oge, nke ga-achọ a ọrụ, ma ọ bụrụ na ọ hapụghị n'ebe ọrụ, adịghị emegharị, na niile ngwá ga-abụ otu ebe na ama arụmọrụ.

Oge maka mmezi nke mmepụta usoro mejupụtara oge nọrọ na ancillary ọrụ, nke dị mkpa ka mmepụta usoro anaghị akwụsị. Ka ihe atụ, iji dochie ígwè na-na-na-eyi si, ịgbanwe malite ịgba Mkpughe na-eji dochie engine mmanụ na dị ka.

Preparatory na ikpeazụ na-agụnye mbido aga-eme, na ngwaọrụ na ndị ọzọ na ntọala maka nkwadebe workstation. N'ụzọ kwesịrị ekwesị idekọ ihe niile ụkpụrụ ga-enyere gị n'okpuru rijuru afọ oge na-arụ ọrụ ọtụtụ awa.

A zuru ezu analysis nke ndekọ nke nha, i nwere ike ịhụ ọrụ na-adịghị gụnyere na nsochi usoro workflow. Ọzọkwa, ha nwere ike ghara ekewet depụtara ụdị-akwụ ụgwọ.

Ihe na-abụghị nke na usoro nke na-arụ ọrụ, a ga-ekwe. Ihe ọ bụ ihe ndị dị ka: ekwu okwu na a na ekwentị mkpanaaka, mmejuputa iwu nke yiri ọrụ, ogbugbu nke ngwa ngwa iwu management na omume ndị ọzọ metụtara arụmọrụ ga-tụrụ ọrụ.

Olee jupụta na oghere?

Grammatno iji gosipụta nha, ị ga na-eme ndokwa usoro iheomume nke na-arụ ọrụ ọtụtụ awa. Oghere na atụ nyere n'okpuru ya jupụtara.

Dị ka sample oge ejuputa na-arụ ọrụ oge e tụrụ ọrụ ụdị n'ihi na ọnwụ ọkpọkọ. Atọ nha e mere na otu ụbọchị. Ebe ọ bụ na ha na-emepụta ya anọchie, na onye ọrụ na-adịghị okodu na onye ọ bụla akụkụ oge maka ọrụ si ukwu, maka a nkwakọba ihe ọjà, nkwadebe workstation na t. D. Ya mere, oge nọrọ na akụkụ mbụ dị otú ahụ di iche iche nke ọrụ na-kewara abụọ ndị ọzọ n'ihe.

Ọ dị mkpa na-erite pụtara uru nke mmadụ-awa

Ozugbo nha na-mere, nkezi mmepụta uru. Dị ka data, nke na-egosi na rijuru afọ ụkpụrụ usoro ọgụgụ oge na-arụ ọrụ oge, nkezi oge nke ndị dị otú ahụ n'ọrụ bụ 220 sekọnd. Ọ bụrụ na anyị na-ịsụgharị n'ime awa, ị na 0.061 ndị mmadụ. / Hour.

Na-eru ndị ọrụ ụbọchị oge, ndị a data nwere ike ji mee. Ka ihe atụ, ọ bụrụ na ị chọrọ ibudata 100% nke na-arụ ọrụ, ọ bụ omume na-gbakọọ ego ole o nwere bee ọkpọkọ. Ọ bụrụ na anyị na-ewere na ndị na-arụ ọrụ ụbọchị mejupụtara awa asatọ, mgbe ahụ:

8: 0.061 = 131.15 pc.

Ọ na-enyo na na onye ọrụ banyere 131 ugboro na-emepụta ịcha ọkpọkọ.

Tụlee ihe nile na arụmọrụ nke ọrụ

Ebe ọ bụ na ngụkọta oge na-anọchi anya a guzozie obibia-amata ọtụtụ ọrụ oge. Ma mgbe na-eme atụmatụ a oge maka onye na-arụ, dị gị mkpa iji gaa na akaụntụ ọzọ ihe. The nwoke nnọọ ike anụ ahụ, dị ka a robot, guzo n'azụ igwe 8 awa a ụbọchị. Ọ ga na-pụọ maka mkpa, iji zuru ike, nke nwere ike na-ekpu site usoro iheomume nke na-arụ ọrụ ọtụtụ awa. GOSIRI na-esonụ: na mgbagwoju anya na-arụ ọrụ maka igwe ga-dịkarịa ala 5 nkeji nke fọdụrụ mgbe ọ bụla hour nke ọrụ.

Ọzọkwa na-arụ a dị ịrịba ama ọrụ na nkà nke a mkpara so. Ọ dị mkpa ka nha na ọtụtụ na-arụ ọrụ iji mee ka ahụ n'ezie nkezi uru. I nwere ike ịdabere na-arụpụta nke "ibuo." Ọ bụrụ na anyị na-ekwu banyere-arụzi ụgbọala, turners, repairers, ọ na-emekarị hụrụ ndị na-esonụ ụkpụrụ: elu ya n'usoro, na kpu ha na-arụ ọrụ na. Ọ na-arụ ọrụ dị mkpa na ahụmahụ nke na-arụ.

Ọzọ ruo nwa oge ọnwụ

E nwere dị iche iche na ọnwụ nke na-arụ ọrụ oge. Dị ka ihe atụ, a Ulo olu nwere ike ibelata efere na-abịa ya site ọrụ ọzọ na-arịọ ọ bụla ngwaọrụ ma ọ bụ aka ime ụfọdụ ọrụ dị mkpa a na-apụghị yigharịrị.

A, ndị dị otú ahụ a na ọnwụ siri ike ịkọwa. Ọ kasị mma ime ka ọnwụ na-akpata na-amụba ya site na ọnụego nke oge, si otú eme ọrụ na-a ume n'oge ọrụ.

Ihe atụ, na ụlọ ọrụ ndị na-arụ na mmepụta nke akụkụ na noo, achịkwa ekwe 8-10% ọnwụ nke oge na Standardization nke na-arụ ọrụ ụbọchị, na-atụle ha na oge.

Ọzọkwa, tupu ejuputa na usoro iheomume ikpeazụ na-atụ aro na ị na-agụ niile odide ala ala peeji na-ama mma nlereanya iwu nke oge - na-emekarị n'ebe ahụ na-kọwara nuances na a ga-atụle, na-ese na atụmatụ nke machiri akpan akpan ọrụ.