Sample size - nhọrọ usoro sociological research

Mkpebi ntuli nke ndị bi na a na-rụrụ n'etiti nnukwu iche iche nke ndị. Ọtụtụ mgbe hiere ụzọ bụ echiche na ntụkwasị obi nke ga-arụpụta ga-aka mma ma ọ bụrụ na ajụjụ ndị na-aza ọ bụla so na nke ọha mmadụ. N'ihi na nnukwu oge, ego na-eri na complexity nke ndị dị otú ahụ nnyocha adighi anabata. Na ọtụtụ nke ndị zaghachirinụ bụghị nanị na-amụba na-akwụ ụgwọ, ma na-amụba ihe ize ndụ nke na-ekwesịghị ịdị data. Site a bara uru echiche, a otutu interviewers na coders belata likelihood nke a pụrụ ịdabere na nlekota nke omume ha. Nke a nnyocha e mere na a na-akpọ na-aga n'ihu.

Na sociology, ọmụmụ nke discontinuities na-eji ọtụtụ mgbe, ma ọ bụ ndị ụfọdụ usoro. The results nke ya ike ga-ekesa a nnukwu ìgwè mmadụ na ọ bụ General.

Definition na mkpa ụfọdụ usoro

nlele usoro - a quantitative usoro nke nhọrọ nke nkeji nke ọmụmụ si ìgwè mmadụ, na nnyocha e mere na-arụpụta ga-akp ka onye ọ bụla, ọ bụghị na-akụkụ a.

Nlele usoro bụkwa isiokwu nke nnyocha sayensị na agụmakwụkwọ ịdọ aka ná ntị. Ọ bụ ụzọ nke inweta ọmụma a pụrụ ịdabere na ndị bi ma na-enyere na-enye ihe ntule nke ya nile kwa. Okwu nke nhọrọ ihe na-emetụta ụdi mgbakọ na mwepụ analysis na-arụpụta. Ọ bụrụ na nhọrọ usoro rụrụ-agụghị oké, na ojiji nke ọbụna ndị kasị pụrụ ịdabere na ụzọ nke nhazi nke ozi anakọtara ga-abaghị uru.

Key echiche nke Choice Theory

General ozuzu oke nke oku interconnection nkeji ùgwù nke ubiere na-chepụtara nlele. Dị ka ọ nwere ike ije ozi ndị bi n'otu mba, a akpan akpan mgbakọ, ndị na-arụ ọrụ na-arụ ọrụ nke ụlọ ọrụ, na na. D.

Total sample (ma ọ bụ sample) nke izugbe akụkụ, nke e kewapụrụ eji pụrụ iche usoro na ibiere. Ihe atụ, n'oge guzobe gua mgbakọ na mwepụ ibiere.

The ọnụ ọgụgụ nke ndị mmadụ n'otu n'otu gụnyere a ma ọ bụ na set nke, na-akpọ ya na olu. Ma a pụrụ kwuru abụghị naanị na ọnụ ọgụgụ nke ndị mmadụ, ma na-na polling ụgbọ, ógbè, na bụ maa ibu nkeji, nke na-agụnye chọpụtara unit. Ma, ọ bụ na-ama a multi-ogbo nlele.

Nhọrọ unit bụ akụrụngwa akụkụ nke ndị bi na ha, ha nwere ike ịbụ ma chọpụtara unit ozugbo (otu-nzọụkwụ sample) na ibu guzobere.

Ọtụtụ ọrụ inweta pụrụ ịdabere na ya pụta nke nnyocha iji nlele usoro a onwunwe dị ka representativeness nke nlele. Nke ahụ bụ akụkụ nke izugbe bi, nke ghọọ zaghachirinụ ga n'ụzọ zuru ezu na-egwu ihe niile e ji mara ya. Ọ bụla ndiiche na-ekweta emehie ihe.

The nkebi nke ngwa nke nlele

Kwa ahụrụ anya ikpe ọmụmụ mejupụtara ndị nkebi. N'ihe banyere nke itinye ụfọdụ usoro a ga-wuru usoro dị ka ndị a:

1. Ịmepụta a sample oru ngo: ka n'ozuzu bi, ji a nhọrọ usoro mpịakọta.
2. Mmejuputa iwu: na N'ezie nke sociological data collection na-gburu ọrụ interviewers egosi usoro nke nhọrọ nke ndị zaghachirinụ.
3. Identification na mgbazi nke njehie nke representativeness.

Types of samples na sociology

Mgbe na-ekpebi ndị bi na-eme nchọpụta retara nlele usoro. Ha nwere ike kere na abụọ na ụdị (ibiere):

1. Ọrụ puru iwu n'oge nlele.
2. Number nke echetakwa nzọụkwụ.

Ọ bụrụ na ndị mbụ criterion na-eji, na usoro a dịpụrụ adịpụ na-enweghị usoro na-abụghị random nhọrọ. Na ndabere nke ikpeazụ nwere ike rụrụ ụka na sample nwere ike a otu-ogbo na multi-ogbo.

ụdị samples emetụta kpọmkwem bụghị naanị nkebi nke nkwadebe na-amụ ihe, ma na-na na ya pụta. Tupu ị na-enye mmasị na otu onye n'ime ha, ị kwesịrị ị na-aghọta ọdịnaya nke echiche.

The definition nke "random" na anụ ụlọ ngwa, a kpamkpam na ncherita-pụtara karịa na mgbakọ na mwepụ. Dị otú ahụ nhọrọ a rụrụ dị ka iwu siri ike na-agaghị ekwe ọ bụla ndiiche si ha, n'ihi na ọ dị mkpa ka onye ọ bụla unit nke izugbe bi n'otu ohere nke a na-esịne ke sample. Ọdịda ime ndị a, nke a puru ga-adị iche.

random sample, n'aka subdivided n'ime:

• mfe;
• n'ibu (Ịhazi);
• anya (serial, ụyọkọ);
• stratified (ahụkarị ma ọ bụ zoned).

Ọdịnaya nke dị mfe ụdị

Simple nlele usoro a rụrụ iji na tebụl random nọmba. Ná mmalite, ndị sample size kpebisiri ike; Ọ na-emepụta a zuru ndepụta nke agukọta zaghachirinụ nke izugbe bi. Eji maka nhọrọ nke pụrụ iche tebụl dị na mgbakọ na mwepụ na mgbakọ na mwepụ akwụkwọ. Ọ bụla magburu onwe machibidoro iji ha. Ọ bụrụ na ndị sample size bụ a atọ-ọbula nọmba, ọnụ ọgụgụ nke ọ bụla unit nke nhọrọ ga-a atọ-ọbula, ya bụ site 001 na 790. The ikpeazụ nọmba bụ ngụkọta ọnụ ọgụgụ ndị mmadụ. The ọmụmụ ga-idebanye aha ndị na e kenyere a ọnụ ọgụgụ na a nso, nke a na-achọta na table.

Ọdịnaya nke Ịhazi ụdị

Ịhazi nlele dabeere na calculations. Nga weere ihe abiidii ndepụta niile ọcha nke ndị bi, ka atọrọ nzọụkwụ na nanị mgbe ahụ - na sample size. Formula maka nzọụkwụ dị ka ndị a:

N: n, ebe N - general bi, na n - sample.

Ka ihe atụ, 150 000 5 000 = 30. Ya mere ọ bụla iri atọ ndị mmadụ ga-ahọrọ isonye na nnyocha e mere.

Nchịkọta kpara akwụ ụdị

Ụyọkọ nlele eji na ọnọdụ, ma ọ bụrụ na nyochara bi ndị mmadụ mejupụtara obere nọmba nke eke iche iche. Na nke a, mara na nzọụkwụ mbụ nke ndepụta-kpebisiri ike ọgụgụ nke ndị dị otú ahụ ohere mpere. Site n'enyemaka nke a random nọmba table na-ahọrọ na-rụrụ a na-aga n'ihu nnyocha e mere nke niile zaghachirinụ bụ ndị nọ na onye ọ bụla sample oghere. Na nke a, ndị ọzọ nke ha so na-amụ ihe, ndị nta na nkezi nlele njehie. Otú ọ dị, nke a na Usoro nwere ike ji mee bụrụhaala na yiri feature na-amụ akwụ.

Nchịkọta nhọrọ stratified

Stratified nlele dị iche gara aga, ndị nọ na na Iv nke nhọrọ nke n'ozuzu bi ekewa strata, ntụgharị homogeneous akụkụ-enwe a nkịtị àgwà. Ka ihe atụ, larịị nke muta, electoral mmasị, na ọkwa nke afọ ojuju na akụkụ dị iche iche nke ndụ. Ihe kacha nhọrọ bụ na ya kee ihe na-achị site na mmekọahụ na afọ. Onwere, ọ dị mkpa na-ebu nhọrọ nke mere na onye ọ bụla stratum e ekenyela ndị ọnụ ọgụgụ mmadụ na bụ proportional ka ngụkọta ego.

The sample size na nke a nwere ike ịbụ nta karịa na a ọnọdụ a random nhọrọ, ma nke a yiri ga-elu. Ọ ga-ghọtara na stratified nlele bụ ihe kasị oké ọnụ na okwu nke ego na ihe ọmụma, na ozuzu - kacha mma na nke a.

Non-random oke sample

E nwekwara a oke sample. Ọ - naanị ụdị nke na-abụghị random nhọrọ, nke nwere a mgbakọ na mwepụ ndabere. Oke sample kpụrụ nke nkeji nke a ga-ọkọnọ otosịrị iru na dakọtara general bi. uduak nkesa e ji mara a rụrụ na ndị dị otú ahụ a ụdị. Ọ bụrụ na ọnụ ọgụgụ nke ndị nyochaworo mgbaàmà na-egosi na echiche, kwuru nke ndị mmadụ, ndị oke bụ mgbe okike, afọ na agụmakwụkwọ nke ndị zaghachirinụ.

The ikpe ọmụmụ nwekwara iche ụzọ abụọ nke nhọrọ: re-nlele enweghị ndochi. Mgbe mbụ hoputara post-ule unit na-laghachi na izugbe bi, nọgide na-ekere òkè na nhọrọ. Na nke abụọ n'onwe, ota zaghachirinụ, nke enwekwu Ohere nke fọdụrụ òtù nke ndị bi na-ahọrọ.

Social ọkà mmụta sayensị G. A. Cherchill mepụtara ndị na-esonụ na-achị: sample size ga-agbalịsi ike inye dịkarịa ala 100 kwuru maka isi na nke sekọndrị, 20-50 maka akụrụngwa nhazi ọkwa. Ọ ga-iburu n'uche na ọtụtụ ndị zaghachirinụ na sample, dị iche iche ihe na-apụghị isonye na nnyocha e mere ma ọ bụ ọbụna-agbahapụ ya.

Ụzọ maka ịchọpụta na size nke sample

Na sociological ọmụmụ ide ndị a ụzọ:

1. aka ike, i.e. na sample size kpebisiri ike na nso nke 5-10% nke ndị mejupụtara nke ngụkọta bi.

2. The omenala usoro nke ngụkọta oge na-adabere mgbe nile nyocha, n'ihi na ihe atụ, otu ugboro n'afọ, na-ekpuchi 600, 2000 ma ọ bụ na 2500 zaghachirinụ.

3. Statistical - bụ ka ntụkwasị obi nke ozi. Statistics dị ka a ọkà mmụta sayensị na-adịghị ịzụlite na-akpa iche. Achị na ebe nke ya nnyocha na-ifịk ke ọzọ yiri ndi: teknuzu, akụ na ụba na akwalite ọdịmma ndị mmadụ. Ya mere, ya na usoro ahụ na sociology, n'ịkwadebe maka ntuli aka na, akpan akpan, mkpebi siri ike nke sample nha. Statistics dị ka a ọkà mmụta sayensị nwere ọtụtụ ihe methodological isi.

4. The na-eri na nke ka allowable ego maka nnyocha mmefu.

5. The sample size nwere ike hà ka ọnụ ọgụgụ nke nkeji nke izugbe bi, mgbe ahụ na-amụ ihe ga-ebu na-aga n'ihu na okike. Nke a na-na ọdabara nta dị iche iche. Ka ihe atụ, ọrụ mkpokọta, ụmụ akwụkwọ na na. D.

Na mbụ, ọ hụrụ na ndị sample a na-ewere nnọchiteanya mgbe e ji mara ya na-akọwa Njirimara nke ndị bi na di ntakiri njehie.

Ọnu nke sample size mgbawa tupu ikpeazụ nọmba nke nkeji ekenyela si izugbe bi:

n = Npqt ^2: NΔ ² _p + pqt ^2, agaghi asu N - ọnụ ọgụgụ nke nkeji nke izugbe bi, p - nkezi nke mụọ àgwà (q = 1 - p), t - egwuregwu ọnụego obi ike puru P (mata site na a pụrụ iche table), Δ _p - gānagide njehie.

Nke a bụ naanị otu onye na-egosipụta nke otú sample olu na gbakọọ. The usoro nwere ike ịdị iche dabere na ọnọdụ na ibiere amụ (e.g., ugboro ugboro ma ọ bụ noniterative sample).

nlele njehie

Mkpebi ntuli nke ndị bi na dabere na ojiji nke onye nke sample ụdị, anyị tụlere n'elu. Otú ọ dị, ọ bụla ikpe, na ọrụ nke ọ bụla na-eme nchọpụta bụ itule ogo nke omuma ziri ezi nke na ọnụ ọgụgụ, ya bụ, mkpa iji chọpụta ma ha na-egosipụta àgwà nke ndị bi.

Nlele njehie nwere ike kere n'ime random na-abụghị random. The mbụ ụdị na-agụnye nhọrọ na-egosi ndiiche si general, nke nwere ike kwupụtara ihe dị iche nke (n'etiti) nta na nke e mere site bụghị nanị na-aga n'ihu ụdị nnyocha e mere. Na ezi ndammana, ma ọ bụrụ na ọ na-e-ada megide backdrop nke na-amụba ka ọnụ ọgụgụ nke ndị zaghachirinụ.

Ọ na-akpọ Ịhazi njehie ndiiche si general index, dị ka ọ dị site subtracting na sample na izugbe hà na ịda site mismatch nke nlele usoro guzosie ike iwu.

Ndị a na ụdị njehie na-esịne ke mkpokọta nlele njehie. Na a na-amụ general bi ike mmasị naanị otu sample. Ngụkọta oge nke kacha ekwe omume ụfọdụ egosi ndiiche nwere ike rụrụ site a pụrụ iche usoro. Ọ na-akpọ ndị odide n'akụkụ ụfọdụ njehie. E nwekwara ihe dị otú ahụ dị ka nkezi nlele njehie. Nke a pụtara square ndiiche si general sample fractions.

E kewapụrụ ka a posteriori (posleopytny) ụdị nke bụ njehie. Ọ na-ezo aka ndiiche nke a sample nke egosi n'okpuru ya si general mmasị (nkezi). Ọ na gbakọọ atụnyere izugbe index, nkọwa nke nke si pụrụ ịdabere na isi mmalite, na bibiri, bụ nke e guzobere na nnyocha e mere. Dị ka a pụrụ ịdabere na isi nweta ihe ọmụma bụ mgbe pesonel ngalaba nke ụlọ ọrụ, ọchịchị mgbakọ na mwepụ ụlọ ọrụ.

E nwekwara otu a priori njehie, dị ka ndị a jụrụ ajụ nke a sample na izugbe egosi, nke a pụrụ kwuru dị ka ihe dị iche na ha mbak gbakọọ nke nwere ike ịbụ na a pụrụ iche usoro.

Na izi research na-Ọtụtụ mere ndị na-esonụ na njehie metụtara nhọrọ nke e mere na zaghachirinụ:

1. The sample bi iche iche nke dị iche iche n'ozuzu ha. Mgbe ha na-eji zụlite mgbakọ na mwepụ ubiere na-emetụta dum sample. O doro anya na nke a nwere ike ịbụ na-anakwere.

2. Ọ dịghị akaụntụ ẹka nzukọ na ego ike nke na-eme nchọpụta, mgbe atụle ụdị nke n'omume, na otu onye n'ime ha na-họọrọ.

3. Ekwela n'ụzọ zuru ezu na-eji mgbakọ na mwepụ ibiere Ọdịdị nke ngụkọta ọnụ ọgụgụ ndị bi na-egbochi ụfọdụ njehie.

4. Ekwela-gaa na akaụntụ ahụ chọrọ nhọrọ nke ndị zaghachirinụ nnọchiteanya na comparative ọmụmụ.

5. Interviewer ntụziaka ga-emegharị ka kpọmkwem nakweere nhọrọ ụdị.

Ọdịdị nke ndị zaghachirinụ na-ekere òkè n'ọmụmụ ihe nwere ike na-emeghe ma ọ bụ na-amaghị aha. Nke a ga-atụle banyere guzobe nke sample, ka ọ ghara n'ikwere na okwu, sonyere nwere ike ịla ezumike nká.